El marketing está cambiando fundamentalmente, y el Big Data juega un papel esencial en el marketing actual. Los datos de los clientes se recogen, almacenan y analizan fácilmente para ofrecer a los clientes la oferta adecuada en el momento adecuado.
Muchas empresas ya han reconocido el enorme potencial del big data y, por tanto, están creando una ventaja competitiva. Puede implementarlo en su negocio contratando expertos como NIX, que ofrece ingeniería de datos en EE.UU. para ayudarle en el proceso.
En este artículo, veremos el impacto del big data en el marketing.
¿Qué significa el Big Data en marketing?
El big data en marketing permite realizar análisis inteligentes que optimizan los procesos y actividades de marketing. Los datos de los clientes recogidos sirven de base para analizar y predecir el comportamiento de los clientes.
El uso correcto de los datos de los clientes recogidos mediante el análisis y el aprendizaje automático conlleva ahorros de costes gracias a la publicidad dirigida y evitando el desperdicio.
Además, se pueden conseguir aumentos de ventas mediante la personalización y ofertas específicas del cliente asociadas. Si mejora la comprensión del cliente y la empresa toma las medidas adecuadas, pueden esperarse unas buenas y duraderas relaciones con el cliente a largo plazo.
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¿Cómo cambiará el marketing Big Data?
El enorme crecimiento de datos generado a causa del Big Data ofrece un enorme potencial para generar información valiosa a partir de los datos existentes, especialmente en marketing. El objetivo fundamental es transformar los datos existentes para que resulte una ventaja competitiva. Aquí hay tres áreas que se ven afectadas por el big data en marketing.
1. Retención de clientes
El big data cambiará fundamentalmente el marketing y las ventas y ofrecerá nuevas oportunidades de acción. Cabe destacar especialmente el área de fidelización del cliente.
Debido a la elevada oferta, es fundamental que muchas empresas en la actualidad tomen las medidas adecuadas para tomar las acciones adecuadas según las necesidades del cliente, lo que comporta una fuerte fidelización del cliente.
En consecuencia, el análisis de grandes cantidades de datos ofrece un gran potencial para obtener decisiones reconocibles. La predicción del valor del cliente puede utilizarse para identificar clientes rentables de los menos rentables.
Esto juega un papel vital en la práctica, sobre todo cuando se trata de la cuestión de si las inversiones en una relación con el cliente merecen la pena o no.
Basado en Big Data, Customer Value Prediction proporciona a los gestores de marketing información de valor estable a través de varios canales, que fortalecen los ciclos de ventas y siguen satisfaciendo los deseos de las relaciones existentes con los clientes mediante la personalización.
2. Ofertas personalizadas
Estas ofertas personalizadas basadas en el análisis de Big Data son otro ejemplo de la mejora de las relaciones con los clientes. A partir de los hallazgos del viaje del cliente, del comportamiento de un cliente, por así decirlo, se llevan a cabo acciones concretas que responden a los deseos y necesidades.
Estas acciones suelen tener el interés de evitar la pérdida de clientes por un lado y, por otro, de incitarlos a comprar de nuevo. En la práctica, por tanto, con la ayuda de datos relacionados con la ubicación, se intenta alinear las ofertas relacionadas con el contexto con las necesidades del cliente.
De esta forma, la empresa puede presentar al cliente ofertas del entorno inmediato que se adapten individualmente a sus necesidades.
Además, en la optimización del marketing, el Big Data permite a la empresa distribuir de forma razonable el presupuesto de marketing correspondiente por diferentes canales a través de medidas y análisis, con el resultado de que se minimiza el riesgo de desperdicio y se reducen los costes.
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3. Adquisición de clientes mediante una visión de 360 grados de los clientes
Además, existe otra ventaja debido a la adquisición de clientes mediante una visión de 360 grados de los clientes.
Aunque el concepto de KYC (Conoce a tu cliente) se desarrolló originalmente para detectar el fraude en el sector financiero, ahora ofrece una visión importante de las necesidades y el comportamiento de los clientes en el marketing.
Gracias al cloud computing ya las grandes cantidades de datos, ahora también es posible que las pequeñas y medianas empresas tengan una visión global del cliente.