La tecnología está aquí para quedarse y no hay ningún punto intermedio para nadie, incluso para los abogados. Para una profesión practicada con herramientas manuales durante siglos, la afluencia de tecnología legal provocó un enorme suspiro de alivio para todos de la industria actual. Aunque la pandemia Covidien-19 tuvo un papel importante a la hora de influir en la administración de herramientas tecnológicas en el proceso legal.
Por ejemplo, herramientas innovadoras como LexisNexis y Westlaw establecido el mundo legal en este camino desde finales del siglo XX. Sin embargo, la proliferación de la cultura del teletrabajo puso de relieve algunas herramientas tecnológicas que están cambiando la industria legal en 2021. En este artículo, analizaremos algunas de las más competentes entre estas tecnologías.
1. Descubrimiento electrónico
El descubrimiento electrónico es uno de los mayores avances tecnológicos que ha llegado al mundo legal. Y ya era hora de que lo hiciera. Dado que los procedimientos judiciales son tan antiguos como el propio mundo moderno, los abogados a menudo deben recorrer cientos de armarios y cajones para recuperar los archivos relevantes durante la fase inicial del litigio.
Con la tecnología eDiscovery, el almacenamiento y recuperación de registros han tenido un nuevo aspecto. Ahora hay una base de datos jurídica gratuita donde los abogados pueden obtener archivos de casos fácilmente mediante palabras clave específicas y herramientas e-Discovery capaces de acceder a un gran volumen de información en cualquier sección de una empresa legal. El impacto de estas herramientas para facilitar el asesoramiento jurídico y la investigación jurídica es masivo y su avance permitirá que los abogados sean más accesibles y útiles.
2. Tecnología de automatización
Dado el gran volumen del proceso empresarial que implica la industria jurídica, los abogados no siempre pueden garantizar la eficiencia y la rapidez. El 2021, los abogados adoptan ahora herramientas de automatización de procesos para garantizar que su proceso de negocio se complete más rápidamente con la tecnología de automatización.
Hoy en día, los abogados pueden hacer un seguimiento de las actividades de la oficina, hacer cálculos financieros, colaborar con miembros del equipo de forma remota o incluso preparar varios documentos legales fácilmente, todo en un solo lugar. Estas herramientas también pueden descomponer el complejo proceso que los humanos prefieren ser menos eficientes.
Estas tecnologías de automatización pueden gestionar de manera eficiente actividades como recordatorios de citas, seguimiento de pagos y reserva en línea. También debemos mencionar que algunas tecnologías de automatización se ofrecen con tecnología Cloud? Los documentos legales son materiales muy sensibles y la tecnología de la nube los protege contra cualquier peligro humano o natural.
3. Inteligencia artificial
Actualmente, la inteligencia artificial y sus variantes, la realidad aumentada y la realidad virtual, son términos habituales. Aunque el impacto inmenso en todas las industrias, es muy poco frecuente en la profesión de abogados en la mayoría del mundo. El 2019, un equipo de estudiantes de derecho de la Universidad de North Texas, Dallas College of Law, simuló una escena del crimen próxima a la realidad con cámaras de 360 grados.
Este experimento los acerca al canal científico de la profesión con un riesgo mínimo. Aunque esta tecnología aún se encuentra en la etapa de crecimiento de la profesión de abogado, hay muchas especulaciones sobre el inmenso nivel de avance que podría alcanzar en 2021.
Del mismo modo, las herramientas de inteligencia artificial también son capaces de aprender codificación predictiva para ayudar a los abogados con aspectos complejos de su trabajo. Esta herramienta se puede entrenar para buscar automáticamente miles de archivos según su orden de importancia, siguiendo las palabras clave establecidas.
4. Big Data y analítica
El papel de los datos no se puede sustituir en la gestión empresarial. Con la tecnología Big Data, los abogados tienen la libertad de analizar automáticamente un gran volumen de datos de forma rápida y eficaz para generar conocimientos expertos sobre determinados procedimientos o los relacionados con ella.
A medida que la profesión de abogado entra en una era basada en los datos, los abogados inteligentes pueden desplegar tecnología de datos grandes para obtener información valiosa de diversas fuentes para apoyar una reclamación de maneras más de una. Si lo hace, normalmente se garantizará más éxito en la sala.
5. Aprendizaje automático
El aprendizaje automático incorpora algunas de las características de la tecnología de automatización de procesos y el análisis de big data. Es habitual que algunas herramientas de gestión de documentos incorporen funciones de aprendizaje automático. Sin embargo, el aprendizaje automático como herramienta independiente juega un papel importante en el mantenimiento de la eficiencia de los despachos de abogados en 2021.
Con herramientas como el reconocimiento óptico de caracteres, los abogados pueden escanear textos escritos en formatos editables. Esta tecnología también hace que la transferencia de firmas sea más rápida y menos intensa. También hay una tecnología avanzada de aprendizaje automático de lenguaje natural para la profesión de abogado. Con esta herramienta, los abogados pueden utilizar el control de voz para llevar a cabo investigaciones. Lo más notable es que algunas herramientas de aprendizaje automático están diseñadas para abordar más allá del nivel de palabras clave y devolver resultados en función del contexto.
conclusión
Aunque la facilitación de la tecnología moderna para la práctica jurídica todavía se encuentra en fase inicial, los abogados ya están haciendo un gran uso. Hoy en día, los abogados pueden ahora simular varios escenarios basados en datos específicos de casos y llevar a cabo investigaciones habilitadas con datos en cada observación. Del mismo modo, las tecnologías modernas permiten a los abogados gestionar correctamente las actividades empresariales con herramientas de automatización y algoritmos de aprendizaje automático.
